我先讲一下数字转型。我到世界各地拜访商业领袖的时候，我问他们，你们谁想要做一个数字化的公司，或者你的公司已经是数字化的公司？这些商业领袖，包括中国企业家，无不举手。实际上IBM也在以数字的方式再造自己，我们在云端、大数据和移动等方面做了很多工作。但是，数字化这一理念在不断地改变，不断地创新。

我经常提醒自己和客户，当所有公司都实现了数字化转型后，公司还有什么差异化的优势呢？当我们把数字化公司加上数字智能，又会出现哪些机会？我认为，接下来我们将步入认知的时代。我之所以用“时代”这个词，是我相信这一趋势在今后数十年的时间里会不断地深入发展，业务和技术将会有更好的结合。

大家天天都听到大数据这个词，实际上世界上90%的数据都是在最近两年才生成的，而且其中八成是非结构化的数据，也就是视频、图象、图片、推文等这样的信息。以前，电脑可以存储这些信息，但不能理解它们。现在有了认知计算，无需编程，电脑就能自我学习，自我理解、消化这些非结构化的信息，就像人脑一样。你可以用自然语言和这些数据进行互动，可以培训这些系统了解医疗、卫生、金融、教育、时尚等各领域的知识。

比如我们的Watson系统，它是以IBM公司创始人的名字命名的，我们花了几年的时间开发，我们培训Watson，让它去了解肿瘤学——如何治疗癌症。现在，Watson系统还学习了时装领域。我们在45个国家用8种语言培训它了解了45个不同的行业，重点是帮助人们做出更好、更科学的决策。而且它可以处理所谓的灰色地带问题——也就是这些问题的答案没有绝对的对与错。它不是取代人的智能，而是提高人的智能。

有些人会称之为人工智能，但这个绝对不仅仅是人工智能。认知要比人工智能更难做到，它是一种增强的智能，帮助我们解决自己很难回答的问题。比如去美国的梅西百货公司，你可以将Watson装在平板电脑或手机里，让它了解你，知道你的消费偏好，伴随你购物，给你介绍适合你的商品。或者Watson学习了芝麻街的节目，给孩子优化学习进程和偏好。还有，雀巢日本的机器人就安装了Watson，它可以为你量身定制一杯咖啡。

同样，它也可以应用于医疗领域中最难解决的问题。比如有个治疗糖尿病的公司，Watson帮助这个公司分析海量数据，提前三个小时预测糖尿病患者的低血糖事件。癌症方面，Watson阅读了所有人类历史上有关于癌症和肿瘤学的文献——这些文献加起来将近2500万页，来自美国5个最好医院的20多个最顶尖的肿瘤医生也对Watson进行了额外的培训。现在Watson可以阅读一个病人几百页的病例和X光片，对医生的诊断和疗程做出优先排序，还可以像同行一样跟医生互动，跟医生讨论，提醒他应该额外做哪些检测，有哪些可能的解决办法。在当前世界，医生很难学习完所有医学的文献资料，更何况这些资料每几十天量就翻倍，当然，这一现象在任何领域都是如此。我希望Watson可以在未来帮助全世界的病人，有更好的前景。

这样的技术将会改变现有的一切，而且我预测在今后的五年中，每个重要的决策都将由像Watson这样的机器人或者系统辅助做出。认知技术会改变我们的生活，也会解决世界上的很多难题，未来将是认知的时代。

最后我总结一下IBM在中国发展的情况。我们在中国有32年了。回顾过去，IBM给中国市场带来了个人电脑，把供应链引入到中国。我们也帮助了中国的银行发展，现在中国的银行已经是全球最大、最可靠、最安全的银行体系之一了。现在我们继续在为下一代努力。比如我们和中国一起做的联合项目“绿色地平线”，这个项目能够预测空气中的污染物。我们团队已经可以做到提前72小时预报污染物。我们也正在和杭州21家医院联合推出癌症诊疗和治疗的项目，帮助那里的医生。

（以上内容摘自罗睿兰开篇演讲。）